關鍵字: AI
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AI人工智慧不僅改變生活 也正在改變你我的醫療行為
醫藥衛生 / 醫藥話題2421臺北醫學大學附設醫院(以下簡稱北醫)近年在院長陳瑞杰的領導下,積極導入智慧醫院,他認為在進行人工智慧前,全院數位化是必經過程。「這幾年北醫團隊在數位化的建置上已經趨於完整,無論從掛號、報到、繳費、加護病房,甚至到給藥系統等,都可見人工智慧(AI)的蹤跡,能提升整體醫療服務與照護品質。」
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物聯網結合生醫產業 加速台灣實踐智慧醫療新未來
醫藥衛生 / 生醫產業2880根據市調機構Frost & Sullivan研究,目前有60%的醫療院所已採用物聯網技術,因此傳統醫院邁進醫療物聯網(IoMT)已是全球醫療業者有目共睹一致的目標,台灣在資訊科技實力強大的基礎下,要成功發展智慧醫療更是咫尺之遙;然而,綜觀台灣智慧醫療態勢,目前投入廠商多在起步階段。 -
美日外團同日抵達台灣 台美10日簽署衛生合作備忘錄
健康養生 / 健康新知2874美國衛生部長艾薩,與日本前首相森喜朗,分別在今(9)日傍晚與午間抵達台灣,中央流行疫情指揮中心對外強調,都將採用最高防疫規格應對,指揮官陳時中特別強調,如果疫情因此發生自己會負責,明(9)日美國衛生部長艾薩與陳時中共同簽署AIT-TECRO衛生合作備忘錄。 -
陽明大學攜手華碩培養醫療科技人才 華陽計畫正式啟動
醫藥衛生 / 生醫產業2785華碩表示,透過華陽計畫,華碩AICS在產學俱有深厚素養的頂尖業師,將在陽明大學開授大師班課程,陣容包括華碩全球副總裁暨AICS負責人黃泰一博士,華碩技術長龐台銘博士,協助學生打通產學2端的任督2脈。 -
用AI預測流感病情發展 輔助醫師決策準確度達8成
醫藥衛生 / 醫藥話題2864流感盛行時期醫療資源相對緊繃,奇美醫學中心醫療大數據研究團隊為了讓醫療判斷更為準確,把資源留給更需要的人,因此以2009年至2018年奇美醫療體系中,高齡病人的流感資料共5,000多筆作為基礎,使用AI機器學習,建立預測模型與醫師看診系統結合,當醫師在看診時,可即時且準確預測高齡流感病人預後,提供給醫師、病人與家屬作為輔助治療的重要參考。 -
台灣新創公司獲美國FDA認證 AI判讀腦出血只花30秒
醫藥衛生 / 生醫產業3958Deep01於2017年獲選進入科技部TIECT矽谷參訪計畫,並於2018年獲選科技部Leap Program,前往美國東岸連接資源,靠著僅有 7人的新創團隊,率先拿到亞洲第1個美國FDA許可。Deep01以深度學習技術開發出腦出血偵測平台,DeepCT能在30秒判斷腦部CT影像是否有出血與出血部位,大大減少急診中腦外傷、中風等處置時間,尤其中風的處置時間只有黃金3小時,能爭取時間便是搶救生命。 -
皮膚黑點病灶難判別 AI系統輔助降低誤診率
醫藥衛生 / 醫院情報4490臺大醫院皮膚部主治醫師詹智傑指出,不少門診個案係因皮膚長出黑痣、斑點或原有皮膚發生變化而就醫,一般只需有經驗的醫師肉眼判斷就能確診,但臺大醫院醫神計畫團隊與威強電集團威聯通共同開發「皮膚科疾病分類(AI-CDSS系統)」技術,利用人工智慧演算法,以國人常見皮膚狀況與變化為基準,並依據實際病理切片報告為訓練標準答案,採用3種知名的深度學習架構Inception V3、NasNet、Inception ResNet V2之模型分析結果。 -
翻轉醫學教育 AI結合提升教學成效
醫藥衛生 / 醫藥話題3101北醫和IBM組成的跨國研究團隊成員共13名,論文第一作者為萬芳醫院放射腫瘤科主治醫師陳俊佑,通訊作者為臺北醫學大學講座教授閻雲。發表「透過AI強化癌症實證醫學的教育」(Enhancing Evidence-based Medicine Skills in Oncology Training with Cognitive Technology)論文,於年會上獲得高度重視。