▲不少門診個案係因皮膚長出黑痣、斑點或原有皮膚變化而就醫。（圖／ingimage）
該如何分辨是老人斑還是皮膚癌？最近陳老先生臉上冒出1塊斑點，另一半說那是老人斑，但他仍擔心可能是皮膚癌，至皮膚科門診就醫，經過「皮膚科疾病分類（AI-CDSS系統）」技術分析，確定只是斑點，才終於放心。
臺大醫院皮膚部主治醫師詹智傑指出，不少門診個案係因皮膚長出黑痣、斑點或原有皮膚發生變化而就醫，一般只需有經驗的醫師肉眼判斷就能確診，但臺大醫院醫神計畫團隊與威強電集團威聯通共同開發「皮膚科疾病分類（AI-CDSS系統）」技術，利用人工智慧演算法，以國人常見皮膚狀況與變化為基準，並依據實際病理切片報告為訓練標準答案，採用3種知名的深度學習架構Inception V3、NasNet、Inception ResNet V2之模型分析結果。
在第1階段測試資料驗證時，準確度已達9成，綜合分析每1張影像後，系統以疾病可能性的長條圖形式，快速提供判讀結果供臨床醫師參考，作為初步快篩良、惡性腫瘤的輔助系統。詹智傑表示，目前可以透過此平台自動判讀皮膚科5大類疾病，分別為：
（1）基底細胞癌（BCC）
（2）黑色素瘤（Melanoma）
（3）鱗狀細胞癌（SCC）
（4）痣（Nevus）
（5）脂漏性角化症／老人斑（SEB K）
前3類屬於惡性皮膚腫瘤，但有時常與後2類良性的痣或老人斑難以區別，現在輔以智慧判讀，就能協助醫師臨床診斷，減少過度或不足的後續檢驗，帶來醫病雙贏。
執行時僅需將病人皮膚病灶處拍照，上傳至系統分析，幾秒內就可以在手機上顯示判讀結果，於醫師臨床診斷時快速提供類似第2專家意見。除了門診實際應用，目前也持續蒐集新影像資料，進行下一階段模型訓練與驗證，希望擴及其他皮膚疾病。
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