關鍵字:醫療大數據
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個人化精準醫療發展指標台灣排第2 健保資料庫當後盾
醫藥衛生 / 生醫產業3386亞太區「個人化精準醫療發展指標」評審嚴謹,由15位跨國主要醫療照護專家主導及評分,透過資料分析評估亞太區11國在實踐個人化醫療上的完善程度,給分指標原則為「對的時間」、「提供量身訂做個人化照護」、「給對的人」。 -
胸痛原因難預測 奇美急診結合AI輔助有效降低誤判率
醫藥衛生 / 醫院情報2914奇美醫學中心於2019年5月正式成立「醫療大數據庫暨人工智慧運算中心」(簡稱AI中心),做為奇美醫療體系研發醫療照護AI之基地,致力於發展具奇美醫院特色的AI系統。奇美醫學中心急診醫學部與該院AI中心合作,透過大數據發展這套「人工智慧(AI)輔助急診胸痛預測系統」準確度可達9成,目前已實際運用於臨床,為國內急診醫療AI先驅。 -
國際情勢因疫情詭譎多變 台灣整合數位醫療讓世界看見
醫藥衛生 / 生醫產業2528資誠聯合會計師事務所與社團法人國家生技醫療產業策進會,共同主辦「數位健康發展關鍵趨勢論壇」,邀集主管機關、ICT產業、生技業者、醫界、科技新創、創投機構齊聚一堂,探討全球新趨勢與台灣產業新脈動,尋求互惠共榮新合作模式。 -
陽明大學攜手華碩培養醫療科技人才 華陽計畫正式啟動
醫藥衛生 / 生醫產業2784華碩表示,透過華陽計畫,華碩AICS在產學俱有深厚素養的頂尖業師,將在陽明大學開授大師班課程,陣容包括華碩全球副總裁暨AICS負責人黃泰一博士,華碩技術長龐台銘博士,協助學生打通產學2端的任督2脈。 -
用AI預測流感病情發展 輔助醫師決策準確度達8成
醫藥衛生 / 醫藥話題2863流感盛行時期醫療資源相對緊繃,奇美醫學中心醫療大數據研究團隊為了讓醫療判斷更為準確,把資源留給更需要的人,因此以2009年至2018年奇美醫療體系中,高齡病人的流感資料共5,000多筆作為基礎,使用AI機器學習,建立預測模型與醫師看診系統結合,當醫師在看診時,可即時且準確預測高齡流感病人預後,提供給醫師、病人與家屬作為輔助治療的重要參考。 -
廣達林百里捐贈臺大醫院 人工智慧醫療雲運算整合平台
醫藥衛生 / 醫院情報2558這套「人工智慧醫療雲運算整合平台」軟體係由廣達所開發,特別運用在醫學領域,林百里提到,系統是工具而已,醫師是棋手,由最高最好的棋手來指導、訓練系統,才能進步更快。現在是好的開始,相信未來將予臺大醫院進行更多的醫學研究。 -
醫療AI結合人才與大數據 跨領域提升技術品質
醫藥衛生 / 醫院情報3900雲創學院雲創中心正式揭幕。臺中榮民總醫院、東海大學與台灣人工智慧學校3方簽署合作,進軍醫療AI,希望結合醫療專家、大數據及AI人才,讓台灣醫療品質有突破性的發展。 -
智慧醫療服務結合物聯網 打造零距離居家照護
健康養生 / 消費生活3307北醫大學副校長吳介信表示,北醫大學大數據研究中心,是全國第一家以醫療大數據為核心的研究中心,整合大數據的文字聲音影像,建立分析判斷預測模型,協助健康力在智慧醫療方面,提供民眾最有效精確的醫療諮詢與服務。