【NOW健康 陳盈臻／台南報導】1名87歲男性，有高血壓、慢性腎衰竭、阻塞性肺病史，因在家休息時發生胸悶近1個小時至奇美醫學中心急診室就醫，經急診醫學部主治醫師張培毅抽血檢查，心肌酵素正常，但因為病人年紀大、慢性病較多，用「人工智慧（AI）輔助急診胸痛預測系統」評估1個月內心肌梗塞機率為64%，經會診心臟血管內科醫師後入院安排檢查，心肌灌注掃描顯示有缺血反應，隔天立即安排心導管檢查發現2條冠狀動脈狹窄，且實行支架置放術。如今病人已康復出院，定期於心臟血管內科門診追蹤。
奇美醫學中心於2019年5月正式成立「醫療大數據庫暨人工智慧運算中心」（簡稱AI中心），做為奇美醫療體系研發醫療照護AI之基地，致力於發展具奇美醫院特色的AI系統。奇美醫學中心急診醫學部與該院AI中心合作，透過大數據發展這套「人工智慧（AI）輔助急診胸痛預測系統」準確度可達9成，目前已實際運用於臨床，為國內急診醫療AI先驅。
台灣的急診室壅塞已成常態，根據衛生福利部資料顯示，2019年全台急診就醫高達764萬人次，凸顯急診壅塞的問題越來越嚴重，其中「胸痛」為急診常見的主訴，占所有急診病人5至20%。胸痛的成因可由骨骼肌肉疼痛到致命性心肌梗塞、主動脈剝離、肺栓塞、食道破裂等，此類病情變化較快且不易快速預測，即時正確的診斷與處置是醫師相當大的挑戰。
張培毅說明，為了給予胸痛病人明確診斷，醫師會開立一系列檢查，然而，實際上只有小於10%的急診胸痛病人最後被診斷為急性心肌梗塞，所以恣意的開立檢驗檢查或甚至安排住院，易造成醫療資源的巨大負擔。在這樣的背景下，奇美醫學中心急診醫學部發展臨床輔助決策工具「人工智慧（AI）輔助急診胸痛預測系統」，可提升效率、降低誤判的機率及節省健保醫療資源耗用。
張培毅表示，為了能實際運用於臨床，目前奇美醫學中心已把預測程式整合到急診醫囑系統，輔助醫師醫療決策，提升醫療效率及品質。此研究成果已發表於今 （2020）年國際SCI期刊，迄今奇美醫學中心急診醫學部共有（胸痛、老人流感、肺炎、登革熱、腦創傷、高血糖危症、胰臟炎）等7項疾病AI預測系統在使用，藉以嘉惠病人更多的醫療保障。
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