常被暱稱為「華生醫師」的IBM Watson for Oncology（簡稱WFO）這套人工智能癌症治療輔助系統，引進臺灣1年半以來，發揮令人驚豔的強大功能，大多數使用過的醫師都認為，這套系統可以讓醫師為病患做出更適切的處置，進而讓醫病關係變得更加和諧。
WFO是醫療應用AI人工智慧的癌症治療輔助系統，由IBM和美國史隆凱特林紀念癌症中心合作開發。2017年臺北醫學大學率先引進，目前己為近700名癌症患者提供醫療服務，頗獲醫師及病患好評。臺北市立萬芳醫院醫療資訊長暨WFO專案總負責人陳俊佑表示，WFO的功能越來越完善，可以處理的癌症種類已增加到13種，其中病患人數最多的是乳癌，大腸直腸癌次之，接下來則是攝護腺癌和肺癌。
針對就診的癌症病患，WFO會給予醫師「最建議」、「可以考慮的建議」及「不建議」3種治療方案，醫師先依據治療建議討論可行的方案，但不見得會照單全收。陳俊佑統計，WFO提出的「最建議」方案，醫師最後採行的比率為26%；「可以考慮的建議」為31.6%，至於「不建議」這項，則有38%醫師不予考慮，仍依自己臨床經驗及判斷決定給予病患治療。
陳俊佑認為WFO和醫師看法不一致並不是件壞事，畢竟兩者的學習曲線不一樣，加上對基因檢測的敏感度也不同，在所有個案中，WFO會要求其中的46%應做基因檢測，而醫師只要求22%，診斷當然會有些差異。不過自從有了WFO，確實幫助醫師在面對病患時，治療決策能下得更快、更有信心。陳俊佑相信，只要醫師和WFO相處久了，對於癌患的診斷意見會漸趨一致。
萬芳醫院是全球第一個將電子病歷導入WFO的醫療機構，原先期望透過WFO的整理分析，大幅減少醫師鍵入資料的時間及人力成本，後來發現由於WFO儲存的資料非常多，在接觸病患的電子病歷時會拋出很多問題供醫師參考，因此最後只節省5%至10%的時間而已。儘管如此，陳俊佑依然覺得對病患反而是件好事，畢竟多一分審慎，就少一分風險。
IBM指出，憑著自然語言處理（NLP）技術，WFO能在17秒內讀完250多本醫學書籍、300多種醫學期刊及1500多萬頁的論文研究資料，並在10分鐘內提出最佳治療、用藥建議及支持證據，讓醫師和患者可以據此討論最適切的治療決策。WFO投入輔助助臨床癌症治療決策3年多來，至今全球已有230家醫院採用，服務超過8萬名癌症病患。
