焦點新聞
關鍵字：大數據
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三高患者不按時吃藥 腎臟損傷導致衰竭難逃洗腎命運
醫藥衛生 / 慢性疾病3387健保大數據資料顯示，國內洗腎病人在透析前1年罹患疾病，前3名就是高血壓、高血脂、高血糖等慢性三高疾病，而糖尿病位居第1，47%洗腎患者罹患糖尿病。 -
國衛院攜手醫療及科技產業 運用AI分析國人肥胖原因
醫美減重 / 體重管理2916
國衛院結合長庚醫療體系的基隆長庚醫院長期社區追蹤資料，以及導入宏碁公司AI智慧分析功能，合作建置「國人整合性肥胖症及其衍生疾病資料庫智慧預測系統」，結合了產、學、研三方的能量，預測並發掘國人肥胖症衍生疾病的發展與治療標的，建構整合性智慧醫療支援平台，提出個人健康促進與治療建議策略。 -
超級細菌難檢測 全球每年有數百萬人因此喪命
醫藥衛生 / 生醫產業2484林口長庚醫院檢驗醫學部主治醫師王信堯表示，目前已知超級細菌種類眾多，包括具有抗藥特性的金黃色葡萄球菌、腸球菌、鮑曼不動桿菌等，其中又以金黃色葡萄球菌最為常見，每年約造成全球數百萬人傷亡。 -
防假藥、非法醫材 區塊鏈掀起醫療革命
醫藥衛生 / 生醫產業2859科技公司董事長陳立武指出，與過去的區別就是，供應鏈數字過去是可以改的，區塊鏈的數字是不能改的。利用區塊鏈無法竄改的特性，將「醫院」、「供應商」、「物流商」3方資訊共享，一切透明又快速，開刀醫師也不怕拿到不符合標準，或規格不符的衛材，來確保患者安全。 -
用AI預測流感病情發展 輔助醫師決策準確度達8成
醫藥衛生 / 醫藥話題2863流感盛行時期醫療資源相對緊繃，奇美醫學中心醫療大數據研究團隊為了讓醫療判斷更為準確，把資源留給更需要的人，因此以2009年至2018年奇美醫療體系中，高齡病人的流感資料共5,000多筆作為基礎，使用AI機器學習，建立預測模型與醫師看診系統結合，當醫師在看診時，可即時且準確預測高齡流感病人預後，提供給醫師、病人與家屬作為輔助治療的重要參考。 -
鎖匠長期右眼直視LED強光 40歲確診罹患白內障
健康養生 / 視力矯正2882過去治療時，僅能在手術前測量患者的屈光度數 ，但於混濁水晶體尚未移除，量測時可能會發生度數落差，難掌握患者的真實視力。此外，曾接受過雷射近視手術及高度近視的患者，分別因角膜弧度改變、眼軸長度拉長，也會導致術前測量準確性較差。 -
基因突變豬隊友化身神隊員 大數據分析DNA解密
醫藥衛生 / 生醫產業2827莊樹諄表示，本次研究成果有賴於大數據、生物資訊與堅實的演算邏輯推導，在人類DNA序列上30億個鹼基被解碼之後，科學家得以藉此探索人體內各種生命機制的變化與DNA之間的關係。近年來個人化全基因體定序分析越來越普遍。這些大量且多樣的定序資料，若經過大數據的處理，可以協助醫療診斷的判讀，因此，生物資訊分析愈形重要。 -
陽明大學與榮總舉辦研發成果媒合會 促進產學交流
醫藥衛生 / 醫院情報3232陽明大學生物醫學工程學系助理教授賴穎暉、振興醫院耳鼻喉部暨聽覺醫學中心主任力博宏、中央研究院資訊科技創新研究中心副研究員曹昱，透過人工智慧技術提出具備情境感知之噪音消除架構，進而提升使用者於噪音情境下的聆聽品質；由臨床試驗結果發現，提出之系統能顯著的改善使用者於噪音下的語音理解力表現。