▲台大醫院在16日開記者會說明台大醫院開發AI人工智慧模型，透過胃鏡影像即可在9秒判斷胃相，發現幽門桿菌感染。（攝影／葉立斌）
【NOW健康 葉立斌／台北報導】台大醫院在16日開記者會說明台大醫院開發AI人工智慧模型，透過胃鏡影像即可在9秒判斷胃相，發現幽門桿菌感染。
幽門螺旋桿菌是胃癌發生的原因之一 評估胃相向來是臨床醫師之挑戰
幽門螺旋桿菌為胃癌的主要原因，台大醫院長期針對高胃癌發生率的偏鄉離島社區，進行組織性的根除計畫，提供長年的幽門螺旋桿菌篩檢與根治治療，例如馬祖胃癌預防計畫，執行將近20年，當地幽門桿菌盛行率由將近7成降低至不到1成，胃癌發生率也下降53%。
台大醫院內科部主治醫師李宜家表示，幽門螺旋桿菌是胃癌發生的原因之一，感染的話將導致慢性發炎，導致胃萎縮與腸組織化生，改變「胃相」。及早發現不良胃相，將能妥善應對胃癌。然評估胃相，向來是臨床醫師之挑戰。
台大醫院整合資料庫與智慧醫療中心 開發人工智慧判讀胃相
過去看胃相，需要進行胃鏡組織切片，與病理科醫師判讀，相當繁複。李宜家醫師表示，台大醫院整合資料庫與智慧醫療中心，開發人工智慧模型，可經由胃鏡影像精確判斷胃相，目前已經在馬祖使用。李宜家表示，採用AI模型判讀後，9秒即可完成研判。
台大醫院也在國家科學及技術委員會（國科會）與衛生福利部的支持下，由台大醫院院長吳明賢整合國內多家醫學中心，共同成立台灣胃腸疾病與幽門桿菌臨床試驗聯盟，執行多中心臨床試驗，並進行幽門桿菌篩檢，結果顯示台灣目前成年人的幽門桿菌盛行率已從30年前的60%，降到30%，在孩童更降到10%。
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