▲靳嚴博醫師表示,深度學習是現今對影像辨識相對適合的演算法,透過5,000筆醫療影像資料庫,AI能建立異常痣的初步篩選機制。(圖/臺北醫學大學提供)
人皆有痣,但究竟需不需要就醫,常常讓民眾陷入兩難,為了1顆痣掛號,可能需要花費很長的時間等候,但實際就醫時間只有短短幾分鐘;但若不當一回事,忽略痣的異常變化,當痣癌化變成惡性黑色素細胞瘤,可能會因為延誤就醫錯過黃金治療期,以東方人來說,黑色素瘤常見於四肢末端,也可能在身體其他地方出現,若有不尋常的皮膚狀況,早期發現、早期治療至關重要。
由臺北醫學大學育成的「皮智股份有限公司」發表「痣能達人MoleMe」聊天機器人,透過AI深度學習技術,建立超過5,000筆醫療影像資料庫,可用於分析痣的異常風險,只要加入「皮智─痣能達人MoleMe」的Line官方帳號,在光線充足的環境中,用手機拍攝身上的痣,並上傳照片,即能得到異常風險分析結果及臨近醫療院所就醫資訊,操作簡易且完全免費。
皮智公司執行長靳嚴博醫師表示,深度學習是現今對影像辨識相對適合的演算法,透過5,000筆醫療影像資料庫,AI能建立異常痣的初步篩選機制。除了影像外,也蒐集醫病之間常見的問題,像是痣存在多久、是否有變化等,兩相結合下,讓整體演算法提升到93%的正確率,未來隨著數據增加,預測將會更加精確,能幫助病人掌握自身痣的變化。
萬芳醫院皮膚科主任暨臺北醫學大學醫學科技學院院長李友專指出,許多民眾對自身「痣」的觀察,經常是考量美不美觀,糾結該不該為了1顆痣就醫,反而忽略隱藏在背後的健康危機,通常會建議早期發現、早期治療,趁病灶小的時候就將異常痣切除且持續追蹤。