機器學習建立標準模型 脈診儀開啟中醫AI時代

脈診的客觀化，其實早在宋朝就已經有臨床醫師嘗試相關的研究，試圖以圖形來描繪脈波，使脈診更具體化，但由於個人的主觀性強，且缺乏相關工具的輔助，因此仍無法做到完全客觀化、精準化。

亞益生醫科技總經理杜長宏指出，所謂「脈診儀」，即是模擬把脈的原理，先運用儀器為患者把脈，將中醫脈絡的生理訊號轉換為微電子訊號，透過擷取與重建的技術，將真實的生理訊號數據化、圖形化（中醫28種脈象辨識）。

脈診儀主要是將半導體元件搭配運算整合軟體，再配合中醫臨床的理論基礎，將脈型、脈象數據化及圖形化，除了能記錄病患的脈象與波形外，透過收集來的脈象資料，脈診儀也有助建立脈象的資料庫。

當資料庫所收集的脈型、脈象數據及波形越多時，相對在病症判讀的對照上就會越準確（如同西醫的心電圖數據判讀），且資料庫的建立對醫師後續在病症的判斷上，也有很大的幫助。

日本國立研究開發法人物質材料研究所博士吳彥儒補充，脈診儀將脈象數據透過已標準化的模型進行判斷、比對，搭配其他資料數據如舌診指標圖、聲紋指標圖、患者生活作息資訊等，便能達到快速判別，或甚至預測病症的目標。

此外，脈診儀數據庫還能找出病症間的相關性，或是病因與特徵的相關係數，因此不論在實際治療或疾病研究上，皆有一定的貢獻。

亞益生醫科技股份有限公司在2010年取得兩岸第一張中醫脈診儀FDA字號，杜長宏表示，亞益生醫第二代脈診儀具備TFDA字號，並在各大教學級醫院如長庚、榮總、台中慈濟、中國附醫、奇美醫院、恩主公醫院、台北市立聯合醫院林森院區、彰濱秀傳紀念醫院等中醫部配置使用。
 

　　而目前研發製造的第三代脈診儀已取得GMP認證，預計明年第一季即可取得TFDA字號。脈診儀的實際臨床應用上，則有像是健保給付的癌症門診延長照護專案、自費項目的中醫健檢服務、特殊疾病脈象的收集，如癌症、慢性病，以及教學、學術研究上的運用等。